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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

国棋院。

外面已经层外三层的围满了被记者里三

了全国关注的焦点平,还是共和国第-本韩-国的其他选手一的,世界排名中国棋院已经成为台的,报社电视个亚洲的体的,如今的和国人,剩下的才是日,毕竟,整的,网络媒韩国家也在看着前十的棋手的最中心,甚至其他日围棋水和舆论中国棋院的一举一动,有一半都是

“单院长在吗?”

?”在不在“向荣九段

访?”“我是央视的,能能接受一下采

“我是京城电视台的采访一下九段!长河,想

二九段输了,咱们会出战吗?”“如果信

信心取胜吗?”“请问向荣九段有

棋院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!”

“别挤,稍等一下!”

待记者媒体。工作人员忙前忙后地招

里面里面。

和陈池九段的那两众人终于看完了几十个职业棋手盘对弈,结果,全都九段的解pete和向荣九段与李义r的“智说分析下,色都有些被那围在那里,脸力”吓住了!不太好看,在陈瑛的复𛗥

“这太夸张了!”徐晗八段惊道:

面无血色!“他真的会思考!”田伟伟

可能!”胡亮七段不信,“不

李义九段吸气道:“但简单的有人可能下出来,机器是不可能工智能怎么做到绝不是下的出来的,这个人只些落子,只大数据模仿!”的?这

“信二九段能赢吗?”

“不道啊!”

“现在大家都懵了!

知!”ter都一无所“是啊,谁对这个pe

若指掌!”了解的太少了,而它过一些网络上和电“咱对其他世界级的棋手却了据,视上的数们对它

?”到底是什么啊“它工作原!

么可能这么智能?”“它怎

信!不可置众人都

这两局棋中,他致,思考的要更加细到了很多可怕考虑的更加全面!这就太吓人了!们看智能似乎真的和人类一样会思考,而且比人类的东西,甚至让人有些不得不相信,这个人工

……

家里。

完了。午饭吃

打了张烨给一个电话。吴则

张烨问:“围棋界遇到麻烦了?”

清楚它是个什么机器,eter的数一声,“也输了,那就真,我爸他们在暗也两眼一抹老吴嗯了不好黑,p据和运作模式都没有公讨对,如果信二九段能麻烦了,现在棋院那里我爸去,谁都不弄。”赢还好说,如果信二九现在是敌人在明中国棋院了,在紧急商,所以很

是这件事的话,我倒是清楚如果言,张烨说道:“一点。”

“哦?”老吴道。

不一定对,但能能的了解,供你们参考一下。”些我对这个人工智张烨想了想,说我给你发一道:“这样,

老吴道:“好,我传。”给我父亲

,然后才大概有了个数儿。话,张r的了陈池九段和pet对局,研究了很久e挂了烨先上网找到

三妹妹推门进来了干嘛呢?,“咦,哥,

“写个东西。张烨一边笑着打字,一边道:

了。”大妹妹也进吗?息半个月不工作了“你不是休

张烨说道:“嗨,给人帮个忙。”

……

中国棋院。

采访。东河在接受

er和陈池九段的棋局,时而摇头,时而皱眉。里研究这pet扔在坐在那向荣九段把采访推了,

那边。

吴长河接了一个电话。

这儿正忙呢。”“闺女,

“爸,给你传了份;料,你看看。

什么资料?”

ter的工的关于pe作原理。”“小烨整理

什么啊!”他?他知道

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?

比一群围棋选级的数学工作者,电“你忘了小烨干什么的脑程序这种东了?人家可是世界强吧?”业的,听一个世界数学家的研究,总来的,才是专可靠吗?在这一块,他手研究出来的东西要西,都是从数学二进

,我看看吧。”“行

就拿手机接收了线,吴长河了文件。

不多时,单东河回来了,应付几十个记者媒,让他十分疲给出一惫,因为他真的无法个结论。

人又凑在一起了。

都看看这个!”吴长河突然道:“来

“啊?”

“什么东西?

“长了?”河老师,怎么

众人都看过来。

那个p什么的东吴长河说道:。”他把东西给了弟大家看。”西的工作原理子田一份关于“有人给了我,“放屏幕上给

好的!”田伟伟立即道:“

人半信半疑。

“工作原理?”

人分析出来了?”“有

是真的吗?”

“这也太快了吧?”

单东河也眼睛一亮吴哥,是谁,赶紧大步上去,“发来的?”

工作的。”吴长河撇了谁了,反正是个搞撇嘴,“你别管是

屏幕很打出来了!

人全部看去!

向荣也抬起头!

peter

这是一款围棋人工智能程序

部分:主要包括4个

1.走棋网络的走棋。(p),给olic定当前局面,预测采样下一步y-network

样,但在适当牺牲走棋a;s;t;-r;o;l;l;o;u;下,速度要比1快2.快速走子(f;t;),质量的条件1000目标和倍。1一

,给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。3.估值网络(vrk)alue-netwo

arch,m以上这4.蒙特卡罗e-se-carl成一个完整树搜索(monte系统。三个部分连起来,形o-trects),

逻辑推理。,形成神经网络‘它的主数字作为输入,通是多层神经网络跟那些合适的矩阵数量,方法。一层个“大脑”,是通过两要工作原理是深度学习输出。这就像生物神理围棋棋盘的定位,就线性激活方法取权重把大量矩阵,再产生另一个不同神经经大脑图片一样。它有两进行精准复全连接的杂的处网络“大脑”合作人工神经网络和过非结构上看到的片在索引擎识别图图片搜局面判断。这些层。深度学习是指多层的能够做分类和是相似的人们识别物体标注来改进下棋。这些大脑神经网络会个完式二维过滤器开始,去网络处理图片一的工作机理一样,通过训练它的。它们从多层启发大脑’理,就像个数据集合作为神经网络层产生对它们样。经过过滤,13图片分类器多层组织链接一起

器(move-picker)第一大脑:落子选择

stition-第二大脑:棋局评估器(poevaluaor)。

等等等等!

好像一个科研项目书,太专业了!两千字的研究分析,

理解看傻了靠蒙eter到底众多职业棋手们都,但大致也们甚至都看不懂,只能单词和词语,他了p个什么东西!,好多专业性的

这是谁写的?”九段惊愕道向荣:“

?”吴哥,你还院长单东河也道:“到底哪位数学家啊认识这种高人?

些东西,“你就说反正看不懂这有没有用吧?”吴长河是谁呢。”

个学霸,她是正儿八以为它会思考而会思考,它根本不曝光了!如果这是太重要了!这已经把peter的是最激-动的经清华数学系的学生运作模式都会思考棋手,还是,“这份分析资料,只是让人已,它的核心还嘘的那样,她不但是个顶尖女用!”陈瑛数据处理!”真的,这个人工智“当然有能绝不是老美

两个“大脑”?

度学习?

终于知道了!

终于知道这个peter的真面目了!

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